Program Help：TikTok OA 越来越卷，SQL 已成必考重点，如何高效准备？
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最近一段时间，TikTok 的 OA 难度明显上升，尤其是数据、后端、广告相关岗位。从我们整理的大量 tiktok 面经 来看，有一个趋势已经非常明确：
???? SQL 题几乎成了必考项
???? 而且题目基本都来自真实的广告业务场景
很多同学算法刷得不少，却在 SQL 上频频翻车。为此，Program Help 结合最近实际带过的一场 TikTok OA，以及多场学员辅导和面经总结，系统性地拆解 TikTok OA 中的高频 SQL 题型，帮助大家在 OA 阶段尽量少走弯路。
一、为什么 TikTok OA 越来越重视 SQL？
TikTok 本身是一个强数据驱动的公司，广告、推荐、增长、变现几乎都离不开数据分析。因此在 OA 阶段，用 SQL 来筛选候选人，其实非常合理。
从近几个月的 tiktok 面经 来看，SQL 题通常有几个特点：
场景真实，贴近广告或用户行为
表结构不复杂，但逻辑关系多
不只是写 SELECT，而是考业务理解
也就是说，TikTok 不想看你会不会 SQL 语法，而是想看：
你能不能用 SQL 解决真实问题。
二、TikTok OA 中最常见的 SQL 考点
结合我们整理的题目，高频考点主要集中在以下几类：
1. 多表 JOIN
广告、用户、点击、转化往往分布在不同表中，LEFT JOIN 和 INNER JOIN 使用非常频繁。
2. 分组统计（GROUP BY）
比如按天、按广告、按用户维度统计曝光、点击、转化等指标。
3. 条件过滤（WHERE + HAVING）
区分清楚哪些条件放 WHERE，哪些放 HAVING，是很多人容易出错的地方。
4. 去重和窗口函数
COUNT DISTINCT、ROW_NUMBER、RANK 在 TikTok OA 中出现频率不低。
三、解题思路比 SQL 语法更重要
在 TikTok OA 的 SQL 题中，真正拉开差距的不是语法熟练度，而是解题思路。
我们通常建议学员按照以下步骤来拆题：
先读清楚业务目标（到底在算什么）
明确最终输出的字段和粒度
确认需要用到哪些表
再考虑 JOIN 顺序和过滤条件
最后再写 SQL
很多人一上来就写代码，结果越写越乱，逻辑也容易出错。
四、示例思路（不写死背答案）
比如常见的一类题目：
“统计每个广告在指定时间内的点击率（CTR）。”
正确思路应该是：
点击率 = 点击数 / 曝光数
需要曝光表 + 点击表
注意没有点击但有曝光的广告
避免除零错误
如果这些点没想清楚，就算 SQL 写得再熟，也很容易掉坑。
五、TikTok SQL OA 的常见坑
在辅导过程中，我们发现学员最容易踩的坑包括：
JOIN 写错，导致数据重复
忽略 NULL 情况
GROUP BY 字段不完整
时间条件理解错误
忘记处理分母为 0 的情况
这些问题在本地测试不一定能发现，但在 OA 的隐藏测试用例中，往往是致命的。
六、给准备 TikTok OA 的实用建议
结合 Program Help 的经验，总结几条非常实用的建议：
刷 SQL 时多结合业务场景，而不是只练语法
每道题都先画清数据关系
练习自己造边界条件
熟悉广告相关指标的基本含义
写在最后
TikTok OA 的“卷”，并不只是难度提升，而是考察方向变得更贴近真实工作。SQL 已经不再是加分项，而是基础门槛。
希望这篇来自 Program Help 的总结，能帮你更系统地理解 TikTok OA 的 SQL 考点，在正式考试中少踩坑、多拿分。准备对方向，OA 才不会成为拦路虎。